14:09, 10/03/2026
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo ngày càng được tích hợp sâu vào hoạt động quản trị doanh nghiệp, câu hỏi đặt ra không chỉ là “ứng dụng AI ở đâu” mà còn là “tổ chức AI như thế nào để trở thành một phần của hệ thống ra quyết định”. Đây cũng là hướng tiếp cận mà startup công nghệ Leandix đang theo đuổi khi phát triển các giải pháp AI trong môi trường doanh nghiệp.
Dự án Leandix được lựa chọn tham gia chương trình ươm tạo Innovation Quest 2025
Tại chương trình Innovation Quest 2025, Leandix đã giới thiệu cách tiếp cận đưa AI trở thành “bộ não” hỗ trợ ra quyết định cho hệ thống ERP (Enterprise Resource Planning). Theo mô hình này, dữ liệu không chỉ được thu thập và phân tích, mà còn được chuyển hóa thành các đề xuất hành động có thể áp dụng trực tiếp vào quy trình vận hành của doanh nghiệp.
Tiếp nối định hướng đó, Leandix vừa công bố tài liệu nghiên cứu “Leandix Fabric – AI-Native Enterprise Intelligence Architecture”, mở rộng bài toán từ việc tích hợp AI vào một ứng dụng cụ thể sang xây dựng một kiến trúc trí tuệ doanh nghiệp ở cấp độ hệ thống.
Tài liệu do Nguyễn Hữu Xuân - nhà sáng lập Leandix, biên soạn. Ông có hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ thông tin và truyền thông (ICT), cùng hơn một thập kỷ trực tiếp triển khai và tư vấn các hệ thống ERP cho doanh nghiệp. Trong quá trình làm việc, ông từng tham gia nhiều dự án công nghệ tại Úc, Nhật Bản và Thái Lan, những trải nghiệm thực tiễn đã góp phần định hình cách tiếp cận kiến trúc mà Leandix đang phát triển.
Theo nội dung white paper, thay vì tập trung vào một sản phẩm hay mô hình AI đơn lẻ, Leandix đề xuất một khung kiến trúc trong đó dữ liệu, lập luận, kiểm chứng và hành động được tổ chức thành một hệ thống thống nhất. Trong mô hình này, AI không chỉ đóng vai trò phân tích dữ liệu mà được đặt vào trung tâm của quá trình ra quyết định, giúp doanh nghiệp chuyển từ “phân tích dữ liệu” sang “ra quyết định dựa trên trí tuệ máy”.
Một yêu cầu quan trọng của các hệ thống AI doanh nghiệp là khả năng truy vết và giải thích quyết định. Theo nhóm nghiên cứu, các đề xuất do AI đưa ra cần có cơ chế kiểm chứng và quản trị, đặc biệt trong các môi trường yêu cầu cao về tuân thủ và trách nhiệm giải trình.
Đội ngũ Leandix
Để giải quyết bài toán này, kiến trúc của Leandix tích hợp một lớp hạ tầng mang tên Trust Graph. Thành phần này giúp kết nối dữ liệu, sự kiện và các quyết định thành những chuỗi có ngữ cảnh, qua đó hỗ trợ doanh nghiệp kiểm soát tốt hơn quá trình ra quyết định khi AI tham gia vào các hoạt động vận hành.
Theo đại diện Leandix, tài liệu “Leandix Fabric” phản ánh hướng nghiên cứu và phát triển mà doanh nghiệp đang theo đuổi trong giai đoạn ươm tạo tại SIHUB - Trung tâm Khởi nghiệp sáng tạo Thành phố Hồ Chí Minh. Mục tiêu không chỉ là xây dựng những hệ thống AI có khả năng phân tích mạnh mẽ, mà còn đảm bảo các giải pháp đó có thể được tin cậy, quản trị và triển khai ở quy mô doanh nghiệp.
